一、AI 技术最新进展

（一）谷歌 DeepMind 新算法 JEST

谷歌 DeepMind 推出的 JEST 算法，堪称 AI 领域的一大重磅突破。它如同一位神奇的优化大师，通过多模态对比学习与联合示例选择，让 AI 训练效率实现了质的飞跃，能耗也大幅降低。在数据筛选过程中，JEST 能从海量的数据集中精准挑选出高质量子集用于训练，既提升了模型性能，又减少了资源消耗。实验结果令人惊叹，在减少训练数据量的情况下，模型准确率依然能够保持甚至提升。这一算法为 AI 未来发展开辟了新路径，就像为 AI 的前行装上了更强劲的引擎。

（二）上海 AI lab 开源多模态 LLM 新作 InternLM - XComposer - 2.5

上海 AI lab 开源的 InternLM - XComposer - 2.5 多模态大型语言模型同样令人瞩目。别看它基于 7B 的后端，却有着匹敌 GPT - 4V 的强大能力。它经过 24K 交错图像 - 文本训练，支持 96K 长上下文，具备诸多先进功能。它能对高分辨率图像进行精准理解，对细粒度视频展开深入分析，还能进行多轮多图像对话。更厉害的是，它可以依据文本指令生成网页源代码，在多个基准测试中成绩优异，将现有开源模型远远甩在身后。这一模型的出现，为多模态 AI 应用提供了更强大的工具，宛如为 AI 的智慧宝库增添了无数珍贵的宝藏。

（三）AI 视频创作平台的革新

在 2024 年世界人工智能大会（WAIC）上，阿里达摩院推出的 AI 视频创作平台 “寻光”，让视频编辑变得如同操作 PPT 一样轻松，极大地简化了视频编辑流程。商汤科技发布的 Vimi 大模型，更是能在一分钟内生成高动态人物视频，还支持多种驱动方式。商汤科技的 “日日新 5o” 大模型在实时音视频交互方面超越了 GPT - 4o。这些创新表明 AI 技术正朝着更高效、更智能的方向大步迈进，为视频创作领域带来了全新的活力，仿佛为视频创作打开了一扇通往新世界的大门。

二、AI 技术行业应用

（一）医疗行业

1.辅助诊断：AI 就像一位不知疲倦的超级助手，通过对大量医疗影像数据的深度学习，能够快速且精准地识别出疾病特征。在诊断肿瘤、脑血管等疾病时，它能帮助医生更及时、准确地发现问题，大大提高了诊断效率和准确率，为患者的治疗争取了宝贵时间。

2.药物研发：药物研发过程漫长且复杂，而 AI 的加入改变了这一局面。它可以模拟药物与生物体的相互作用，快速筛选出有潜力的药物分子，预测新药的有效性和副作用，大大加速了药物研发进程，为患者带来更多治愈的希望。

（二）金融行业

1.风险评估与欺诈检测：在金融领域，风险无处不在。AI 通过对海量交易数据的分析，能够敏锐地识别出异常交易和潜在的欺诈行为，为金融机构筑起一道坚固的安全防线，保障金融市场的稳定运行。

2.个性化金融服务：每个客户的金融需求都不尽相同。AI 通过分析客户的行为模式、资产状况等数据，能够为客户量身定制个性化的金融产品推荐、投资建议和财务规划，提升客户的满意度和忠诚度。

（三）制造业

1.生产流程优化：制造业引入 AI 技术后，生产效率得到了极大提升。智能机器人和自动化设备能够根据预设程序精准完成各项生产任务，减少了人为因素的干扰，提高了产品质量和生产效率。

2.质量检测：利用深度学习算法和计算机视觉技术，AI 可以对生产出来的产品进行快速、准确的质量检测，自动识别产品的外观缺陷、尺寸偏差等问题，及时剔除不合格产品，确保流向市场的产品都符合高质量标准。

AI 技术的最新进展令人振奋，其在各行业的应用也展现出了巨大的潜力。随着技术的不断发展，相信 AI 将在更多领域发挥关键作用，为我们的生活和工作带来更多惊喜与变革。让我们一起期待 AI 的下一次飞跃吧！